CNN
 
 
 
 
{特征图尺寸-(卷积核尺寸-窗口步长)}/窗口步长=下一层特征图尺寸
{特征图尺寸-(卷积核尺寸-窗口步长)+2*边界填充层数}/窗口步长=下一层特征图尺寸
 
  
  
  
  
  
  
  
 
 
  AdadeltaOptimizer+交叉熵
 AdadeltaOptimizer+交叉熵  
 
AdadeltaOptimizer+均方误差MSE 
梯度+交叉熵  梯度+均方误差MSE
 梯度+均方误差MSE  Adam算法有最快的收敛速度 交叉熵的收敛速度要快于均方误差 FCNet
 Adam算法有最快的收敛速度 交叉熵的收敛速度要快于均方误差 FCNet  
 
 
 
 
 
{特征图尺寸-(卷积核尺寸-窗口步长)}/窗口步长=下一层特征图尺寸
{特征图尺寸-(卷积核尺寸-窗口步长)+2*边界填充层数}/窗口步长=下一层特征图尺寸
 
  
  
  
  
  
  
  
 
 
  AdadeltaOptimizer+交叉熵
 AdadeltaOptimizer+交叉熵  
 
AdadeltaOptimizer+均方误差MSE 
梯度+交叉熵  梯度+均方误差MSE
 梯度+均方误差MSE  Adam算法有最快的收敛速度 交叉熵的收敛速度要快于均方误差 FCNet
 Adam算法有最快的收敛速度 交叉熵的收敛速度要快于均方误差 FCNet  
 